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极彩登录-原创【专利解密】脸上有遮挡物能够人脸辨认?华为:没有不可能!

admin 2019-05-12 179人围观 ,发现0个评论

集微网音讯,华为早在2015年就这样的技能问题进行了研讨,并研发了出了一种人脸辨认技能,用以处理存在遮挡物的人脸图画辨认精确度较低,乃至是无法辨认存在遮挡物的人脸图画的问题。

人脸辨认技能现已被广泛应用到视频监控、考勤记录、门禁等场合,在视频监控等非自动合作的场景下,如图1所示为现有技能中的人脸辨认的流程图:

图1

现有的人脸辨认办法是在进人脸辨认之前,首要树立提取得到的各个人脸特征树立人脸特征库。

后续在进行人脸辨认时,每次收集到人脸图画之后,在收集到的人脸图画中进行人脸特征提取,并将在收集到的人脸特征与人脸特征库进行匹配,然后得到人脸辨认成果。

可是,当时的人脸辨认技能简单遭到光线、姿势、遮挡等要素影响, 因而,当时的人脸辨认技能中存在对人脸上有遮挡物的人脸图画进行辨认的精确度较低,乃至是无法辨认的问题。

而华为供给的一种人脸辨认办法的专利处理了这个问题。

办法如图2所示的过程:

图2

即在收集到人脸图画之后,首要对人脸图画进行特征提取,例如能够经过定位特征算子进行特征提取。

在提取出收集到的人脸图画中的待辨认人脸特征之极彩登录-原创【专利解密】脸上有遮挡物能够人脸辨认?华为:没有不可能!后,将待辨认人脸特征输入至人脸辨认系统中的分类器,经过该分类器就能够确认出收集到的人脸图画中是否存在遮挡人脸的遮挡物,例如能够在人脸辨认系统中树立一个数据库,在该数据库中包括无遮挡的人脸西班牙天气预报图画以及在人脸上存在遮挡物的人脸图画。

在或许的情况下,数据库中能够尽或许的增加各种存在不同遮挡物的人脸图画,这样使得后续能够愈加精确的对存在遮挡物的人脸图画进行分类。

在数据库中对每种存在遮挡物的人脸图画进行标类之后,提取数据库中每一标类下的每一张人脸图画的人脸特征,这然后将提取出的人脸特征以及人脸特征对极彩登录-原创【专利解密】脸上有遮挡物能够人脸辨认?华为:没有不可能!应的标类输入到支撑向量机(SVM)中,在SVM中就能够树极彩登录-原创【专利解密】脸上有遮挡物能够人脸辨认?华为:没有不可能!立人脸特征与类别以及类别与遮挡物之间的对应联系,最终经过SVM对人脸特征的学习练习就能够得到一个用于检测人脸图画中是否存在遮挡物的分类器。

在生成分类器之后,人脸辨认系统就能够完成对收集到的人脸图画进行遮挡物的检测,而且对存在遮挡物的人脸图画进行分类。

若是分类器确认出收集到的人脸图画中存在遮挡物时,则对收集到的人脸图画进行标识点检测,然后依据遮挡物边际的标识点,在收集到的人脸图画中提取出遮挡物图画。这儿的标识点检测的办法能够运用自动形状模型 (ASM)或者是监督梯度下降法(SDM)。

在图3所示的人脸图画中存在墨镜,经过SDM处理办法,将墨镜边际经过标 识点进行标识,然后生成一个遮挡物边际检测模型,当存在遮挡物的人脸图画输入时,就能够经过遮挡物边际检测模型直接确认出遮挡物边际的标识点。

图3

依据在过程1中得到了遮挡物检测模型之后,在人脸辨认系统收集到存遮挡物的人脸图画输入时,人脸辨认系统将依据SDM办法得到收集到人脸图画中遮挡物边际的标识点,将标识点所围成的区域确认为遮挡物所占用的区域,然后将遮挡物所占用的区域确认为遮挡物图画,最终提取出人脸图画中的遮挡物图画。

最终,判别在人脸图画库中是否存在匹配参阅人脸图画,若判别极彩登录-原创【专利解密】脸上有遮挡物能够人脸辨认?华为:没有不可能!成果为是时,则人脸辨认成功,不然,人脸辨认失利。

依据该专利供给的人脸辨认办法,能够完成了对人脸上存在遮挡物的人脸图画进行精确的辨认,提高了人脸辨认的精确性。(校正/诗诗)

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